“我连日记都不想写。”
首页一次点击就能开始，选完心情即可保存。没有连续打卡，没来的日子画成空心圈，而不是低分。
想验证：首次记录能否在 30 秒内完成？用户是否在长文本框前退出？
PRODUCT NOTES · v4 · 2026.10
不用急着变好。
不用急着变好。
先更懂自己一点。
晴屿是一款低门槛的情绪记录与自我关怀手机 App。它想把用户从“我今天心情不好”，带到“我开始知道什么事情常和我的情绪一起出现，以及现在可以为自己做什么”。
30 秒记录→发现模式→温和建议→即刻行动→回看感受
题目的三个要求，在 App 里分别是什么
题目只给了三个关键词。真正要做的，是把它们补成一条完整的用户旅程，而不是三个并列的功能。
| 题目要求 | 晴屿的做法 | 在哪里 |
|---|---|---|
| 记录情绪 | 首页直接放五颗“心情石”，点一下进入记录；必选只有心情，标签多选、文字选填，并提供“发生了什么 / 身体的感觉 / 只写一个词”三个起头词。用“小岛的天气”代替情绪名词，降低命名情绪的难度。 | 今天 · 中间的 ＋ |
| 分析触发因素 | “今天的小发现”给出一句线索和一个具体建议；“情绪 × 事件”点阵显示每个标签在低落 / 平淡 / 舒服中各出现几次，点开就是原记录。所有结论标注样本量和口径，并提醒“一起出现 ≠ 原因”。 | 今天 · 足迹 |
| 自助调节 | 建议直接连到 1–3 分钟的练习：呼吸、声音、舒展、五感着陆；也可以“写下来”或“联系朋友”。练习后可以反馈“更不舒服”，并立刻给出停下来的路径与求助电话。 | 关怀 · 陪我理一理 |
| 延伸：身体信号 | 参考 StressWatch 的思路：把手表上的压力等级 / 读数和自己的主观紧绷并排记录，对照两者是否一致。提供打开 StressWatch 的入口，以及可预填读数的快捷指令链接。 | 今天 · 我的 |
先从三个具体的时刻出发
以下是设计假设，不是已完成的用户访谈结论。它们决定了入口与交互，也需要后续观察来验证。
“我不知道为什么难受。”
“陪我理一理”问三个温和的问题：发生了什么、最在意什么、现在更希望什么。整理成一张小卡，再由用户决定是否写进日记。
想验证：用户能否找到一个自己愿意尝试的下一步？是否感觉被错误判断？“知道该休息，但然后呢？”
每条建议都通向一个马上能开始的练习。结束后允许说“差不多”“更不舒服”，回看的是自己的感受，不只是完成次数。
想验证：是否有人从建议进入练习？“更不舒服”的比例是否需要预警？为什么做成手机 App
情绪发生在通勤、睡前、会议间隙——这些时刻，身边只有手机。所以 v4 把网页重做成了手机优先的 App 形态。
单手可达
底部四个页面：今天 / 足迹 / 关怀 / 我的；中间的 ＋ 随时记录。所有表单都在底部面板里，拇指够得到，下拉把手即可关闭。
像 App 一样打开
支持“添加到主屏幕”，全屏打开、有自己的图标；在桌面浏览器里，会以手机机身展示，左侧同步显示这一屏的设计思考。
同一种视觉语言
首页插图的 3D 纸陶小岛风格延伸到整个 App：陶瓷质感的心情石、陶瓷手表、太阳呼吸球、石径足迹、坐垫与耳机的练习卡片。
少一点判断，多一点可解释性
每一组点都能回看
点阵保留真实记录数，点开就是当时写下的话。出现次数不等于发生概率，更不等于因果；漏记、选择性记录和样本少都会改变结论。
规则公开，阈值保守
近 7 天少于 3 条不输出关联；同一组合至少出现 2 次才提示。每条发现都有“为什么这样说”，列出用到的记录和计算口径。
手表给线索，你来确认
设备读数和主观紧绷分开保存，不合成“压力分”，不跨设备换算。专门标出“手表偏高、你觉得还好”这样的不一致，你的感受不需要被读数纠正。
AI 在哪里？先说清楚实现边界
AI Coding 用于协作开发、界面迭代与插图生成。App 内的情绪线索使用可解释的本地规则；“陪我理一理”是引导式脚本，没有接入大模型，不会把日记正文发送出去。
| 能力 | 当前状态 | 取舍与下一步 |
|---|---|---|
| 记录、足迹、情绪 × 事件 | 本地可用 | 只分析用户主动选择的心情与标签；保留依据和空状态。 |
| 今天的小发现 | 本地规则 | 可解释、可核对；先建立用户对“线索”的信任。 |
| 陪我理一理 | 引导脚本 | 三问 + 五种行动推荐，回答由用户确认后才进入日记。 |
| 手表读数 × 感受 | 手动 + 链接预填 | 快捷指令链接已可用；读数放在 # 片段，不发送到服务器。 |
| HealthKit / StressWatch 同步 | 连接方案 | 需要原生 App 与健康数据授权；未确认 StressWatch 提供可用的数据接口。 |
| AI 语义理解 | 后续探索 | 先展示将发送的内容、单次授权和撤回路径，再评估误判与成本；不输出诊断。 |
如果被问“你的 AI 在哪里”：第一版我刻意没有让 AI 直接分析用户的私人日记正文，而是先用用户主动选择的心情和标签，建立可解释的分析。继续迭代时，会在用户明确授权后，让 AI 对日记做语义理解——比如识别反复出现的压力主题，结合过去的记录生成更个性化的自我关怀建议。我希望 AI 帮助用户理解自己，而不是替用户做心理诊断。
手表连接：值得做，但先看清成本
StressWatch 在 App Store 的介绍中说明，它读取 Apple 健康里的静息心率和心率变异性（HRV）来呈现压力变化。晴屿没有与其合作；网页也拿不到 HealthKit。所以 v4 先做成本最低、也最诚实的一步：
手动记录 + 链接预填
看完手表，在晴屿里选压力等级、填读数、再选自己的紧绷程度。iPhone 快捷指令可以打开 #body?level=偏高&value=62 这样的链接预填读数，保存仍由用户确认。
只请求真正需要的数据
按数据类型单独申请授权，默认关闭、随时撤回；拒绝授权后，记录与关怀照常可用。显示来源和更新时间，没测到就显示缺失。
避免“提醒带来的压力”
先建立个人参照，再温和提示；限制提醒频率、支持静默时段；不因一次读数就催促用户练习。
我是怎么和 AI 一起做的
30 分钟先交付能用的雏形，48 小时里每一轮只解决一个最影响体验的问题。下面是四个版本各自回答的问题。
- v1
首版 MVP：先让三个要求都能走通
把题目拆成“记录、发现、行动”三步，让 AI 生成静态网页的第一版：心情 + 标签 + 日记、7 / 30 天趋势、标签统计、呼吸 / 音乐 / 舒展练习。
- v2
视觉：确立“不用急着变好”
用 AI 生成 3D 纸陶小岛插图，定下暖阳、陶瓷、海水的视觉语言；文案统一成不评判、不催促的语气。
- v3
闭环：从建议走到行动，再走回感受
加入今天的小发现、情绪 × 事件关系表、陪我理一理、练习反馈、手表读数手动记录。核心是 Insight → Recommendation → Action。
- v4
手机 App：让它在真实的时刻里可用
重做为手机优先：底部导航、底部面板、陶瓷心情石与“天气”隐喻、身体 × 感受对照、快捷指令链接、五感着陆、开场与示例空间、备份恢复；数据结构兼容 v3，旧记录不会丢。
我负责的
- 用户场景、优先级与“不做什么”
- 文案语气和安全边界（不诊断、不催促）
- 隐私方案：本机存储、导出 / 恢复 / 清空
- 验收标准：每条结论能否被核对
AI 负责的
- 生成和重构界面、交互代码
- 生成同一系列的插图素材
- 按我的规则写数据模型与边界测试
- 浏览器走查：375 / 320 / 1440 宽度与数据刷新
测试方式：数据模型是纯函数，单独用 Node 断言检查日期边界、未来时间、多标签计数、小样本降级、手表对照、链接解析和 v3 旧数据兼容；界面在浏览器里走完记录 → 小发现 → 练习 → 反馈 → 足迹回看的完整路径，并检查刷新后数据仍在。尚未做真机与真实用户测试。
接下来怎么验证
目前没有真实用户数据，因此不展示任何虚构的使用率、留存率或疗效。下一步计划邀请少量目标用户完成一次记录、解释一条线索、尝试一次练习，并观察：
首条记录用时
多少人能在 30 秒内完成第一条记录？在哪一步停下或退出？
线索是否被理解
用户能否用自己的话复述一条小发现？会不会把“一起出现”理解成“原因”？
从建议到练习
看到建议后开始练习的比例；练习后“更不舒服”的比例与原因，是否需要调整推荐。